Para equipas de ML

Dataset atrasado, relabel caro ou qualidade inconsistente? Rotulagem com critério e entrega pronta para treino.

Classificação, deteção, segmentação, vídeo e texto — com validação humana e formato alinhado ao seu pipeline, para o modelo não esperar (nem reaprender) à toa.

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Estudo de caso

Projeto de Investigação da Leibniz Universität Hannover

Institute of Mechatronic Systems - Leibniz Universität Hannover

Projeto de Investigação de Enfermeiros Robóticos (RSN)

Colaboração em Investigação

Perspetiva do Parceiro

No meu projeto de investigação no Instituto de Sistemas Mecatrónicos (IMES) da Leibniz Universität Hannover, enfrentámos desafios-chave no desenvolvimento de Enfermeiros Robóticos (RSNs). A expertise e dedicação da FexData foram instrumentais para testar e validar o sistema com dados reais, com precisão e eficiência excecionais. O seu trabalho de alta qualidade entregou resultados promissores, aproximando-nos de RSNs funcionais que poderiam auxiliar em blocos operatórios e ajudar a resolver a escassez global de profissionais de saúde.

Dr.-Ing. Jorge Badilla-Solórzano

Investigador, Instituto de Sistemas Mecatrónicos

Diferenciais

Por que rotular com a FexData

O que reduz atraso e relabel

  1. Pessoas

    • Contexto do domínio

      Especialistas que entendem o critério de negócio, não só o clique na ferramenta.

    • Equipas alinhadas ao modelo

      Formação interna nos requisitos do seu ML antes de escalar volume.

  2. Operação

    • Ritmo sob pedido

      Adaptação a picos e mudanças de guideline sem perder consistência.

    • Qualidade com revisão humana

      Validação em várias etapas (human-in-the-loop) antes de cada entrega.

  3. Entrega

    • Infraestrutura segura

      Acesso controlado ao dataset, cifrado em trânsito e em repouso.

    • Progresso visível

      Acompanhamento de qualidade e ritmo — para o treino não ficar no escuro.

Rotulagem pronta para o seu treino

Menos espera, menos relabel, mais consistência entre lotes.

Imagem após a anotação
Imagem antes da anotação
  1. Escala com critério

    Volume sem abrir mão da consistência entre anotadores.

  2. Qualidade verificável

    Revisão em etapas antes de libertar o lote para o modelo.

  3. Domínio específico

    Equipas dedicadas ao tipo de dado e ao setor do seu projeto.

Capacidades

Tipos de anotação

Do que o seu modelo precisa: classificação, boxes, máscaras, vídeo e texto — com guideline claro e entrega no formato do pipeline.

  • Categorização de imagem

    Classes e hierarquias alinhadas à ontology do seu modelo — multiclasse quando o treino exige.

Classificação
Classificação Categorização de imagem

Segurança e conformidade

Rotular exige acesso ao seu dataset

É confiança que não tratamos como pormenor. Do envio à entrega, o acesso é controlado, cifrado e verificável.

  • Conformidade com o RGPD

    Infraestrutura e processos alinhados com o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados.

  • Cifragem ponta a ponta

    O seu dataset é cifrado em trânsito e em repouso.

  • Human-in-the-loop

    Revisão humana antes de cada entrega — qualidade sem atalho.

Vamos desbloquear o seu dataset

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    Tratamento das informações em conformidade com o RGPD.