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Para times de ML

Rotulagem especializada de imagens e vídeos. Para projetos que exigem precisão e consistência.

Anotação feita por uma equipe que entende como os dados serão usados no modelo: critérios explícitos, controle de qualidade em etapas e entrega no formato do seu pipeline. Classificação, detecção, segmentação, vídeo e texto.

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Envie uma amostra ou as suas guidelines. Retornamos com uma estimativa de esforço.

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Estudo de caso

Projeto de Pesquisa da Leibniz Universität Hannover

Institute of Mechatronic Systems - Leibniz Universität Hannover

Projeto de Pesquisa de Enfermeiros Robóticos (RSN)

Colaboração em Pesquisa

Perspectiva do Parceiro

No meu projeto de pesquisa no Instituto de Sistemas Mecatrônicos (IMES) da Leibniz Universität Hannover, enfrentamos desafios-chave no desenvolvimento de Enfermeiros Robóticos (RSNs). A expertise e dedicação da FexData foram instrumentais para testar e validar o sistema com dados reais, com precisão e eficiência excepcionais. Seu trabalho de alta qualidade entregou resultados promissores, aproximando-nos de RSNs funcionais que poderiam auxiliar em centros cirúrgicos e ajudar a resolver a escassez global de profissionais de saúde.

Dr.-Ing. Jorge Badilla-Solórzano

Pesquisador, Instituto de Sistemas Mecatrônicos

Diferenciais

Por que rotular com a FexData

O que reduz atraso e relabel

  1. Pessoas

    • Contexto do domínio

      Especialistas que entendem o critério de negócio, não só o clique na ferramenta.

    • Times alinhados ao modelo

      Treino interno nos requisitos do seu ML antes de escalar volume.

  2. Operação

    • Ritmo sob demanda

      Adaptação a picos e mudanças de guideline sem perder consistência.

    • Qualidade com revisão humana

      Validação em múltiplas etapas (human-in-the-loop) antes de cada entrega.

  3. Entrega

    • Infraestrutura segura

      Acesso controlado ao dataset, cifrado em trânsito e em repouso.

    • Progresso visível

      Acompanhamento de qualidade e ritmo — para o treino não ficar no escuro.

Rotulagem pronta para o seu treino

Menos espera, menos relabel, mais consistência entre lotes.

Imagem após a anotação
Imagem antes da anotação

  1. Escala com critério

    Volume sem abrir mão da consistência entre anotadores.

  2. Qualidade verificável

    Revisão em etapas antes de liberar o lote para o modelo.

  3. Domínio específico

    Times dedicados ao tipo de dado e ao setor do seu projeto.

Capacidades

Tipos de anotação

Do que o seu modelo precisa: classificação, boxes, máscaras, vídeo e texto — com guideline claro e entrega no formato do pipeline.

  • Categorização de imagem

    Classes e hierarquias alinhadas à ontology do seu modelo — multiclasse quando o treino exige.

Classificação
Classificação Categorização de imagem

Segurança e conformidade

Rotular exige acesso ao seu dataset

É confiança que não tratamos como detalhe. Do envio à entrega, o acesso é controlado, cifrado e verificável.

  • Conformidade com a LGPD

    Infraestrutura e processos alinhados à Lei Geral de Proteção de Dados.

  • Criptografia ponta a ponta

    Seu dataset é cifrado em trânsito e em repouso.

  • Human-in-the-loop

    Revisão humana antes de cada entrega — qualidade sem atalho.

Visão computacional e rotulagem

Anotamos sabendo o que o modelo vai fazer com o dado

A FexData também desenvolve sistemas de visão computacional para a indústria. Isso muda como definimos classes, tratamos ambiguidade e desenhamos a revisão.

  • Critérios vindos da operação

    Sabemos quais ambiguidades de classe quebram um modelo em produção, porque acompanhamos modelos em produção.

  • Revisão pensada para o treino

    A validação é desenhada em torno do que o modelo precisa aprender, não apenas da conformidade com a guideline.

Conhecer as soluções de visão computacional

Perguntas frequentes sobre rotulagem de dados

O que times de ML costumam perguntar antes de enviar o primeiro lote.

Quais tipos de anotação são suportados?

Classificação, bounding boxes, polígonos, segmentação semântica e de instâncias, keypoints, rastreamento em vídeo e anotação de texto. A escolha depende do que o modelo precisa aprender.

A FexData ajuda a criar guidelines?

Sim. Quando o projeto ainda não tem critérios escritos, construímos as guidelines junto com você a partir de uma amostra inicial e validamos os critérios antes de escalar o volume.

Como é feito o controle de qualidade?

Anotação, revisão e auditoria por amostragem, com tratamento explícito de divergências. Nenhum lote é liberado sem passar por revisão humana.

É possível revisar um dataset existente?

Sim. Auditamos o dataset, medimos a concordância entre anotadores e apontamos onde os critérios divergem, antes de propor correção ou reanotação.

Quais formatos podem ser exportados?

Entregamos no formato do seu pipeline — COCO, YOLO, Pascal VOC, máscaras ou esquema próprio — com versionamento a cada entrega.

Como são tratados dados confidenciais?

Acesso controlado por projeto, dados cifrados em trânsito e em repouso, processos alinhados à LGPD e NDA quando necessário.

É possível executar um lote piloto?

Sim, e é o começo recomendado. Um lote piloto valida guidelines, ritmo e critério de qualidade antes de qualquer compromisso de volume.

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Formatos de anotação e a oferta completa de rotulagem.

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  • Resposta do time técnico em até 24 horas úteis.

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    Tratamento das informações em conformidade com a LGPD.