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Für ML-Teams

Spezialisierte Bild- und Videoannotation. Für Projekte, die Präzision und Konsistenz verlangen.

Annotation durch ein Team, das versteht, wie die Daten im Modell verwendet werden: explizite Kriterien, gestufte Qualitätskontrolle und Lieferung im Format Ihrer Pipeline. Klassifikation, Erkennung, Segmentierung, Video und Text.

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Senden Sie eine Stichprobe oder Ihre Guidelines. Wir melden uns mit einer Aufwandsschätzung.

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Fallstudie

Leibniz Universität Hannover Forschungsprojekt

Institute of Mechatronic Systems - Leibniz Universität Hannover

Forschungsprojekt Robotische OP-Assistenten (RSN)

Forschungskooperation

Partnerperspektive

In meinem Forschungsprojekt am Institut für Mechatronische Systeme (IMES) der Leibniz Universität Hannover haben wir zentrale Herausforderungen bei der Entwicklung von Robotischen OP-Assistenten (RSNs) bewältigt. FexDatas Fachwissen und Engagement waren entscheidend für die Prüfung und Validierung des Systems anhand realer Daten mit außergewöhnlicher Präzision und Effizienz. Ihre hochwertige Arbeit lieferte vielversprechende Ergebnisse und brachte uns funktionalen RSNs näher, die in Operationssälen assistieren und helfen könnten, den globalen Mangel an Gesundheitsfachkräften zu beheben.

Dr.-Ing. Jorge Badilla-Solórzano

Forscher, Institut für Mechatronische Systeme

Warum FexData

Warum mit FexData annotieren

Was Verzögerung und Relabel reduziert

  1. Menschen

    • Domänenkontext

      Spezialisten, die Geschäftskriterien verstehen — nicht nur die Annotations-UI.

    • Teams am Modell ausgerichtet

      Interne Schulung zu Ihren ML-Anforderungen, bevor das Volumen skaliert.

  2. Betrieb

    • Tempo nach Bedarf

      Anpassung an Spitzen und Guideline-Änderungen ohne Konsistenzverlust.

    • Qualität mit menschlicher Prüfung

      Mehrstufige Human-in-the-Loop-Validierung vor jeder Lieferung.

  3. Lieferung

    • Sichere Infrastruktur

      Kontrollierter Datensatzzugriff, verschlüsselt bei Übertragung und Ruhezustand.

    • Sichtbarer Fortschritt

      Tracking von Qualität und Tempo — damit das Training nicht im Dunkeln fliegt.

Annotation, bereit für Ihr Training

Weniger Warten, weniger Relabel, mehr Konsistenz zwischen Batches.

Bild nach der Annotation
Bild vor der Annotation

  1. Skalierung mit Kriterium

    Volumen ohne Konsistenzverlust zwischen Annotatoren.

  2. Überprüfbare Qualität

    Gestufte Prüfung, bevor ein Batch an das Modell freigegeben wird.

  3. Domänenfokus

    Teams für Ihren Datentyp und Ihren Projektsektor.

Fähigkeiten

Annotationsarten

Was Ihr Modell braucht: Klassifikation, Boxen, Masken, Video und Text — mit klarer Guideline und Lieferung im Pipeline-Format.

  • Bildkategorisierung

    Klassen und Hierarchien, ausgerichtet an der Ontology Ihres Modells — Mehrklassen, wenn das Training es verlangt.

Klassifikation
Klassifikation Bildkategorisierung

Sicherheit und Compliance

Annotation bedeutet Zugriff auf Ihren Datensatz

Dieses Vertrauen behandeln wir nicht als Nebensache. Vom Upload bis zur Lieferung bleibt der Zugriff kontrolliert, verschlüsselt und überprüfbar.

  • Datenschutzkonformität

    Infrastruktur und Prozesse im Einklang mit den Anforderungen der DSGVO.

  • Ende-zu-Ende-Verschlüsselung

    Ihr Datensatz wird bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt.

  • Human-in-the-Loop

    Menschliche Prüfung vor jeder Lieferung — Qualität ohne Abkürzung.

Computer Vision und Annotation

Wir annotieren im Wissen, was das Modell mit den Daten tut

FexData entwickelt auch Computer-Vision-Systeme für die Industrie. Das verändert, wie wir Klassen definieren, Mehrdeutigkeit behandeln und das Review gestalten.

  • Kriterien aus dem Betrieb

    Wir wissen, welche Klassenmehrdeutigkeiten ein Modell im Betrieb brechen, weil wir Modelle im Betrieb begleiten.

  • Review, das aufs Training zielt

    Die Validierung ist um das herum gebaut, was das Modell lernen muss — nicht nur um die Einhaltung der Guideline.

Computer-Vision-Lösungen entdecken

Häufige Fragen zur Datenannotation

Was ML-Teams üblicherweise vor der ersten Charge fragen.

Welche Annotationsarten werden unterstützt?

Klassifikation, Bounding Boxes, Polygone, semantische und Instanzsegmentierung, Keypoints, Video-Tracking und Textannotation. Die Wahl hängt davon ab, was das Modell lernen muss.

Hilft FexData beim Erstellen von Guidelines?

Ja. Wenn ein Projekt noch keine schriftlichen Kriterien hat, erarbeiten wir die Guidelines gemeinsam aus einer ersten Stichprobe und validieren sie, bevor das Volumen skaliert.

Wie erfolgt die Qualitätskontrolle?

Annotation, Review und Stichprobenaudit, mit ausdrücklichem Umgang mit Abweichungen. Keine Charge wird ohne menschliche Prüfung freigegeben.

Kann ein bestehender Datensatz überarbeitet werden?

Ja. Wir auditieren den Datensatz, messen die Übereinstimmung zwischen Annotatoren und zeigen auf, wo die Kriterien auseinandergehen, bevor wir Korrektur oder Neuannotation vorschlagen.

Welche Formate können exportiert werden?

Wir liefern im Format Ihrer Pipeline — COCO, YOLO, Pascal VOC, Masken oder eigenes Schema — mit Versionierung bei jeder Lieferung.

Wie werden vertrauliche Daten behandelt?

Projektbezogen kontrollierter Zugriff, Verschlüsselung bei Übertragung und Speicherung, Prozesse nach DSGVO und LGPD sowie NDA bei Bedarf.

Ist eine Pilotcharge möglich?

Ja, und das ist der empfohlene Einstieg. Eine Pilotcharge bestätigt Guidelines, Tempo und Qualitätskriterium vor jeder Volumenzusage.

Weiterlesen

Annotationsformate und das vollständige Annotationsangebot.

Beginnen Sie mit einer Stichprobe

Senden Sie eine kleine Charge oder Ihre Guidelines. Sie erhalten eine Aufwandsbewertung und einen Umsetzungsplan — vor jeder vollständigen Beauftragung.

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