Aplicação de visão computacional
Inspeção visual automatizada
Inspeção contínua por câmara e modelo de visão computacional, em vez da amostragem manual. Esta página explica o que dá para inspecionar, o que a imagem precisa de ter e onde estão os limites.
Diga o que precisa de ser inspecionado. Avaliamos se a imagem sustenta o critério.
O que pode ser inspecionado
Categorias de verificação que se repetem entre setores, mesmo quando o produto muda.
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Presença e ausência
Componente, selo, rótulo, parafuso ou item que deveria estar ali — e não está.
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Integridade e defeito de superfície
Fissuras, amolgadelas, riscos, manchas, falhas de soldadura ou de acabamento.
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Posicionamento e montagem
Peça fora de orientação, desalinhada ou montada na sequência errada.
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Rotulagem e impressão
Rótulo trocado, torto, ilegível ou com data e lote incorretos.
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Enchimento e conformidade
Nível de enchimento, quantidade por embalagem e conformidade com o padrão do lote.
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Classificação de qualidade
Separação por grau, calibre ou categoria a partir de critérios visuais.
Requisitos de imagem
O que tem de estar resolvido na captura antes de qualquer discussão sobre modelo.
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Resolução no ponto certo
O que importa não é o total de megapíxeis, mas quantos píxeis cobrem o menor defeito que deve ser detetado.
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Iluminação controlada
Iluminação estável resolve mais problemas de deteção do que um modelo maior. Reflexo, sombra e luz variável são causas comuns de erro.
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Posicionamento e ângulo
Defeitos que só aparecem num ângulo exigem esse ângulo. Por vezes é mais barato mover a câmara do que treinar mais.
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Cadência da linha
A velocidade do tapete define tempo de exposição, necessidade de disparo sincronizado e o orçamento de processamento por peça.
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Ambiente
Humidade, poeira, vibração, lavagem e temperatura definem o tipo de proteção da câmara antes de qualquer escolha de software.
Falsos positivos e falsos negativos
Os dois erros existem sempre. O que muda entre projetos é qual deles aceita mais.
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Cada um custa de forma diferente
Um falso positivo rejeita peça boa e desgasta a confiança do operador. Um falso negativo deixa passar o defeito. O equilíbrio é decisão de negócio, não técnica.
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O ponto de corte é ajustável
O limiar do modelo pode ser deslocado para privilegiar sensibilidade ou precisão, conforme o custo de cada erro na sua linha.
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Revisão humana onde faz sentido
Casos em zona de dúvida podem seguir para conferência humana em vez de serem classificados automaticamente.
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Medido face à inspeção atual
A referência é o processo que existe hoje na sua planta, não um número absoluto isolado.
Quando a inspeção automatizada não resolve
Dizê-lo cedo é mais barato para os dois lados.
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O defeito não aparece na imagem
Falhas internas, químicas ou funcionais precisam de outro tipo de sensor.
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Não existe padrão de referência
Se duas peças conformes são visualmente muito diferentes entre si, não há critério estável para aprender.
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Volume muito baixo
Poucas peças por dia raramente justificam o custo de captura, instalação e manutenção.
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Critério subjetivo e mutável
Quando dois inspetores humanos discordam com frequência, o primeiro trabalho é definir o critério — não instalar câmara.
Perguntas frequentes sobre inspeção visual automatizada
Dúvidas técnicas que surgem antes de avaliar a linha.
Serve para linha de alta velocidade?
Depende da combinação entre cadência, tempo de exposição e tamanho do defeito. É das primeiras coisas verificadas na análise de viabilidade.
Substitui o inspetor humano?
Na prática, muda o papel dele: o sistema cobre todas as peças de forma repetitiva e a pessoa passa a tratar exceções e casos duvidosos.
Preciso de iluminação especial?
Frequentemente sim, e costuma ser o investimento com melhor retorno do projeto. Iluminação estável reduz a dificuldade do problema antes de qualquer modelo.
Como fica o registo do que foi inspecionado?
Cada evento pode ser gravado com imagem, data, hora e classificação, o que torna o resultado auditável depois.
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