Für die Industrie
Erkennen, messen und erfassen, was an Ihrer Linie geschieht. Maßgeschneiderte industrielle Computer Vision.
Wir entwickeln Computer-Vision-Systeme für Industrielinien: Wir verwandeln Bilder aus dem Betrieb in Alarme, Nachweise und Kennzahlen, integriert in den Prozess, den Sie bereits fahren. In Autoteilen, Kühlfleisch, Textil und anderen Werken.
Unverbindlich. Sagen Sie uns, was erkannt, gemessen oder verfolgt werden soll.
Industrielle Computer Vision, einfach erklärt
Bevor Sie ein Gespräch vereinbaren, lohnt es sich zu verstehen, was diese Technologie im Alltag der Linie verändert — und wann sie passt.
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Was es ist
An der Linie angebrachte Kameras nehmen fortlaufend Bilder auf; ein für Ihren Prozess trainiertes KI-Modell analysiert jedes Bild in Echtzeit und erkennt, was ein menschlicher Prüfer später bemerken würde — oder nicht rechtzeitig sähe.
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Was es ersetzt
Manuelle Stichprobenprüfung, Papier-Checklisten und Meldungen, die erst eintreffen, wenn die Charge die Linie längst verlassen hat. Computer Vision überwacht die Produktion durchgehend, nicht eine Stichprobe.
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Wann es passt
Linien mit hohem Volumen, Fehler, die sich schriftlich schwer normieren lassen, oder Prozesse, in denen die Kosten eines unentdeckten Fehlers — Nacharbeit, Rückläufer, Nichtkonformität — höher sind als die Kosten durchgehender Überwachung.
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Was es nicht ist
Keine Überwachungskamera mit passiver Aufzeichnung und kein generisches Standardsystem. Das Modell wird gezielt auf die Fehler und Muster Ihres Produkts trainiert.
So bewerten wir Ihre Linie
Keine erfundenen Kennzahlen: ein klarer Weg vom Erstkontakt zum Angebot mit Umfang, Zeitplan und Kosten.
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Diagnosegespräch
Etwa 30 Minuten, um die Linie zu erfassen, was heute unsichtbar bleibt und welches Ergebnis zählt.
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Analyse und Bilder
Wir nutzen Bilder aus Ihrem Betrieb — oder erfassen vor Ort — um zu prüfen, was die KI sehen muss.
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Konkretes Angebot
Sie erhalten Umfang, Zeitplan und Kosten für Ihr Szenario — keine generische Demo.
FexData Vision System
Was die Linie zu sehen beginnt
Vom Bild zum Alarm und KPI: visuelle Nachweise, damit Ihr Team mit Vorhersehbarkeit handeln kann.
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Fehlererkennung
Anomalien und Defekte automatisch erkannt — mit dem Bild des Ereignisses.
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Zählung und Messung
Konsistente Zählungen und Messungen für Audits und Linienverfolgung.
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Echtzeit-Alarme
Benachrichtigung im Ereignismoment, integriert in die Alarme, die Sie bereits nutzen.
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KPIs mit Nachweis
Kennzahlen verknüpft mit Bild, Zeitstempel und Klassifikation — nicht nur der Zahl.
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Anbindung an die Anlage
Anbindung an MES, SCADA oder ERP — oder ein maßgeschneidertes Dashboard, wenn es passt.
Wie wir implementieren
Von der Diagnose bis zum laufenden Betrieb — mit minimaler Unterbrechung in der Anlage.
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Analyse & Umfang
Wir erfassen Prozess, kritische Punkte und das zu überwachende Ergebnis.
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Infrastrukturplanung
Wir definieren Kameras, Verarbeitung und Integrationen passend zur vorhandenen Umgebung.
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KI-Entwicklung
Wir trainieren und validieren das Modell mit repräsentativen Betriebsdaten.
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Installation & Integration
Wir binden die Lösung mit minimaler Unterbrechung an MES, SCADA oder ERP an.
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Betrieb & Support
Wir überwachen die Leistung und verfeinern für neue Szenarien.
Computer Vision für jede Branche der Industrie
Dieselbe Technologie passt sich dem Prozess jeder Linie an. So sieht das in Ihrer Branche aus:
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Textil
Stoffprüfung, Defekte und Materialklassifizierung.
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Landwirtschaft
Qualitätsklassifizierung und Fehlererkennung in der Linie.
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Pharma
Inspektion von Flaschen, Siegeln und Verpackungsintegrität.
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Kühlfleisch & Lebensmittel
Etiketten-, Füllstands-, Zähl- und Konformitätsprüfungen in der Linie.
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Autoteile
Erkennung von Montagefehlern und Komponentenprüfung.
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Industriesicherheit
Zonenüberwachung, PSA und Ereignisse, die die Kamera erfassen muss.
Sicherheit und Compliance
Aufnahmen aus der Fertigung sind sensible Daten
Was Ihre Kameras erfassen, sagt viel über Ihre Produktion aus. Wir behandeln dieses Material als kritisches Gut.
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Datenschutzkonformität
Infrastruktur und Prozesse im Einklang mit den Anforderungen der DSGVO.
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Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
Bilder und Metadaten werden bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt.
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Lückenlose Nachvollziehbarkeit
Jedes Ereignis mit Bild, Zeitstempel und Klassifikation protokolliert.
Kennzahlen an Nachweise gebunden
Fehlerquote, Leistung und Nachverfolgbarkeit — jeweils an den Linienereignis-Eintrag gebunden.
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Qualität in Echtzeit
Verfolgen Sie Defekte nach Schicht, Linie und Produkt mit dem Ereigniseintrag.
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Operative Performance
Sehen Sie, wo die Linie Tempo verliert und was der Eintrag bestätigt.
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Nachverfolgbarkeit
Historie mit Zeitstempel und Klassifikation — nachvollziehbar vom Alarm bis zur Entscheidung.
Typische Architektur
Von der Kamera zum Alarm: der Weg vom visuellen Nachweis zur Entscheidung.
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Erfassung
Industriekameras an kritischen Punkten der Linie.
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Verarbeitung
KI-Modelle, trainiert für Ihr Szenario.
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Integration
MES, ERP oder SCADA über APIs und Konnektoren.
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Kennzahlen
KPIs und Berichte mit visuellem Nachweis.
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Alarme
Benachrichtigungen im Fehlerzeitpunkt.
Annotation und Computer Vision
Wer das Modell baut, versteht den Datensatz
FexData entwickelt Computer-Vision-Systeme und bereitet zugleich die Daten auf, die diese Systeme trainieren. Beide Seiten nähren einander.
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Vom System zum Datensatz
Die Erfahrung aus dem Bau von Computer-Vision-Systemen prägt, wie wir Datensätze strukturieren, prüfen und versionieren.
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Vom Datensatz zum System
Die Annotationsarbeit schärft unsere Fähigkeit, Modelle zu planen, Klassen zu definieren und Validierungskriterien zu entwerfen.
Wann Computer Vision sinnvoll ist
Nicht jeder Prozess profitiert von Computer Vision. Nach diesen Kriterien bewerten wir — auch um abzuraten.
Sinnvoll ist es meist, wenn
- Es ein erkennbares visuelles Muster am Produkt oder im Prozess gibt.
- Der Prozess wiederkehrend ist und zwischen Chargen konsistent bleibt.
- Genug Volumen vorhanden ist, um die Automatisierung zu rechtfertigen.
- Fehler Verlust, Nacharbeit oder relevantes Risiko verursachen.
- Das Ereignis erfasst, geprüft oder nachgewiesen werden muss.
Womöglich nicht die beste Wahl, wenn
- Das Problem visuell nicht beobachtbar ist.
- Im Prozess keine Mindestkonsistenz besteht.
- Das Volumen zu gering ist, um die Installation aufzuwiegen.
- Die Kosten eines unentdeckten Fehlers vernachlässigbar sind.
- Die Prüfung Informationen braucht, die das Bild nicht erfasst.
Fällt Ihr Fall in die zweite Spalte, sagen wir das im Diagnosegespräch — vor jedem Angebot.
Häufige Fragen zu industrieller Computer Vision
Die Fragen, die vor dem Diagnosegespräch aufkommen.
Müssen die Kameras ausgetauscht werden?
Nicht immer. Wir prüfen zuerst, ob die vorhandenen Kameras genug Auflösung, Position und Beleuchtung für das bieten, was erkannt werden soll. Ist das nicht der Fall, nennen wir die nötigen Änderungen, bevor wir einen vollständigen Austausch vorschlagen.
Arbeitet das System in Echtzeit?
Ja, wenn der Prozess es verlangt. Die Taktung wird in der Diagnose festgelegt: Manche Szenarien brauchen eine Meldung im Moment des Ereignisses, andere kommen mit einer Prüfung je Charge oder Schicht aus.
Muss die Produktion angehalten werden?
Die Installation wird auf minimale Unterbrechung ausgelegt und nutzt in der Regel ohnehin geplante Stillstände. Die Bilderfassung erfolgt im laufenden Betrieb.
Wie viele Bilder werden benötigt?
Das hängt davon ab, wie viele Varianten das Modell erkennen muss und wie unterschiedlich die Fehler sind. Diese Zahl wird in der Machbarkeitsanalyse festgelegt, anhand von Bildern aus Ihrem eigenen Betrieb.
Funktioniert die Lösung ohne Internet?
Ja. Die Verarbeitung kann lokal im Werk laufen, mit späterer Synchronisierung. Das ist die übliche Wahl, wenn die Verbindung instabil ist oder Bilder das interne Netz nicht verlassen dürfen.
Wie erfolgt die Integration?
Über API und Konnektoren für MES, ERP oder SCADA. Existiert kein System für die Ereignisse, liefern wir ein eigenes Dashboard mit denselben Daten.
Wie lange dauert ein Pilot?
Das hängt von der Komplexität des Erkennungsziels und der Verfügbarkeit von Bildern ab. Der Zeitrahmen wird im Angebot geschätzt, zusammen mit Umfang und Kosten — nicht vorher.
Können wir mit einem Proof of Concept starten?
Ja, und das ist meist der sicherste Weg. Ein Proof of Concept bestätigt die technische Machbarkeit an einem Ausschnitt des Prozesses, vor jeder Hardware-Investition.
Wie werden die Daten geschützt?
Bilder und Metadaten werden bei Übertragung und Speicherung verschlüsselt, mit kontrolliertem Zugriff und Prozessen nach DSGVO und LGPD. Bei Bedarf unterzeichnen wir ein NDA.
Prüfen wir die Machbarkeit an Ihrer Linie
In etwa 30 Minuten erfassen wir, was heute unsichtbar bleibt, und sagen Ihnen, ob Computer Vision zu Ihrem Szenario passt.
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